网络社会排斥对青少年社交焦虑的影响：自尊的中介作用

网络社会排斥对青少年社交焦虑的影响：自尊的中介作用

张馨云  

摘要 本研究欲探究网络社会排斥、青少年社交焦虑和自尊三者的关系，采用网络社会排斥问卷、社交焦虑量表和自尊量表对735名青少年进行调查，结果发现：（1）网络社会排斥正向预测社交焦虑。（2）网络社会排斥通过自尊的中介作用对社交焦虑产生影响。具体而言，网络社会排斥不仅直接影响社交焦虑，还通过影响青少年自尊，进而影响社交焦虑。研究结果显示，作为一种非积极的、负面的人际关系体验，网络社会排斥会增加青少年社交焦虑的风险，这启示教育工作者应重视网络社会排斥这一现象，引导青少年摆脱社交焦虑的困扰，进而促进其心理健康水平。

关键词：青少年 网络排斥 社交焦虑 自尊

1 问题提出

网络是我们日常生活中不可或缺的一部分[1]，它是人与人相互联系的媒介和手段[2, 3]，为社会互动提供更为便捷的方式和机会[4]。然而，随着在线社交互动频率的提高，一种被称为网络社会排斥的现象也变得越来越普遍，这对个人产生了负面影响[5-7]。

社会排斥是指个体被忽视或不被认可、接纳的现象，作为一种消极经历，它普遍存在于日常生活中[8]。现实社会排斥延伸至网络情境便产生了网络社会排斥[9, 10]。网络社会排斥定义为在线社交互动中，个体未及时得到与他人的预期交流和认可（例如在QQ空间发说说，但无人点赞、评论），从而觉知到被人所排斥的消极体验[10, 11]。根据需求—威胁时间模型和广义紧张理论，被排斥感会造成个体的“社会疼痛”并且威胁其基本心理需求，产生各种负面情绪[12]，社交焦虑就是其中的一种。

社交焦虑是一种由想象或现实的社会交往情境而引发个体产生恐惧、紧张和害怕等的非积极情绪体验[13]，是青少年常见的心理问题，它对青少年的人际交往和心身健康等皆会造成不良影响。DSM-5中将社交焦虑障碍的主要症状描述为个体因面对可能被他人审视的社交情况而产生明显的害怕或焦虑；害怕自己的表现会导致非正面评价；主动回避社交等[14]。社会排斥的需求—威胁模型认为[15]，由于个体在非面对面互动中感到被排斥，这就导致个体的自我价值感和意义感受到损害，进而使个体的自尊需求无法得到满足。当青少年感知到被某一社会群体或他人排斥、拒绝时，会导致其归属、关系等基本心理需要受阻,并产生与他人建立联系的强烈渴望，进而引发社交焦虑。基于此，我们提出假设1：网络社会排斥正向预测社交焦虑。

自尊（Self-esteem）是以一种积极的情绪体验，表现为个体尊敬自己，对自己持认可或赞成的态度，是一种积极的心理素质[16]。自尊是促使人积极进取的内在动力，它可以激发人的内在潜能，抑制消极的思维模式和不良情绪的产生。已有研究表明，青少年自尊对社交焦虑有显著的负向预测作用，低自尊青少年拥有更多的社交焦虑[17-20]。高自尊个体一般对自身持认可的态度，在人际交往中掌握主动权，而低自尊个体因为对自身持消极否定的态度，所以在人际互动过程中是被动的一方[21]，由此造成低自尊的青少年存在更多的社交焦虑。根据社会计量理论（sociometer theory）的基本观点，自尊作为心理计量器，它不仅具有监控人际关系质量的作用，还具有激发个体付出行动以避免经历社会排斥的作用[22]。当个体遭遇社会排斥时，自尊的计量器作用就会发挥，它会发出某种信号降低自尊，而这会引起个体的消极情绪反应[23]。社会排斥会影响个体认知，这是个体自尊形成的基础。另外，有研究证实自尊在焦虑的发生中起中介作用[24]，故本研究提出假设2：自尊在网络社会排斥与社交焦虑间发挥中介作用。

虽然排斥可能发生在整个生命周期中，但在青少年时期尤为突出，因为他们在同龄人群体中争夺社会地位和影响力，对被他人拒绝或忽视具有极高的敏感性[25]。因此，与儿童和成人相比，排斥的有害影响在青少年中更为明显[26, 27]。与此同时，网络交流是青少年的主要交流方式之一[2, 3]。因此，他们也更有可能遭遇网络社会排斥。此外，青春期也是行为和情感健康问题的脆弱期，在青春期焦虑症的发病率显著增加。因此，青少年的网络社会排斥经历及其与社交焦虑的关系值得更多的关注。

综上所述，本研究提出两个研究假设。假设1：网络社会排斥正向预测青少年社交焦虑。假设2：自尊在网络社会排斥对青少年社交焦虑的影响中起中介作用。

2 研究方法2.1被试

以临汾、大同等地区的四所中学的青少年为被试，其中包含三所初中和一所高中，采用以班级为单位的整群随机抽样法，共发放782份问卷，最后回收有效问卷735份，有效率为93.9%。具体为：男生为316人（43%），女生为419人（57%），初中436人（59.3%），高中299人（40.7%）；年龄范围为13-20岁，平均年龄为15.88岁(SD=1.55)。

2.2研究工具2.2.1网络社会排斥问卷（COQ）

采用童媛添（2015）编制的网络社会排斥问卷[28]。该问卷分3个维度，共14个项目（如“我遇到问题和困难在网上向对方咨询，得不到反馈”）。问卷采用Likert5点计分（1.从未如此；2.偶尔如此；3.有时如此；4.经常如此；5.总是如此），得分越高表明个体在网络中感受到被忽视、被拒绝的经历越多。在本研究中，该问卷的α系数为.93。

2.2.2罗森博格自尊问卷（SES）

采用罗森博格（Rosenberg）自尊量表的中文版本[29]，来测量青少年的自尊状况。该量表共10个项目组成，其中包含4个反向计分项目，采用Likert4点计分（1.非常符合；2.符合；3.不符合；4.很不符合），得分越高表明个体的自尊水平越高。该量表在本研究中的α系数为0.79。

2.2.3社交焦虑问卷

该量表是沙伊尔（Scheier）和卡弗（Carver）对费斯汀格（Fenigstein）等人在1975年编的原始量表的修订版[29]。该量表由6个项目组成，采用0-3级计分方式（0=一点儿也不像我；1=有一丁点儿像我；2=有些像我；3=非常像我），得分越高表明个体的社交焦虑越严重。在本研究中该量表的α系数为0.79。

2.3数据分析

首先，采用SPSS26.0对变量进行描述统计与相关分析。其次，采用SPSS插件Process宏程序中Model4进行中介效应分析。中介效应分析前对变量进行标准化处理，分析过程中采用Bootstrap法迭代5000次取样，若95%置信区间不包含“0”则表明路径系数显著。

3.结果3.1共同方法偏差检验

由于本研究采用问卷调查，可能存在共同方法偏差，故进行共同方法偏差检验。根据周浩等人推荐的方法[30]，使用Harman单因素检验法进行未旋转的探索性因素分析。分析结果显示，特征根大于1的因子总共有4个，第一个因子的变异解释率为27.86％，小于40％的临界标准，由此可认为本研究不存在明显共同方法偏差。

3.2各变量的描述性统计与相关分析

相关分析结果显示三个变量间均存在两两显著相关的关系（如表1）。具体而言，网络社会排斥与社交焦虑显著正相关（r=0.322,p<0.001），自尊分别和网络社会排斥（r=-0.247,p<0.001）以及社交焦虑（r=-0.282,p<0.001）之间存在显著负相关。此外，性别差异分析结果发现，男生在网络社会排斥（t(735)=3.099,p<0.01）上的得分均显著高于女生。

3.3中介效应检验

采用Hayes推荐的简单中介模型4进行中介效应分析。结果表明，在中介模型中，网络社会排斥对自尊具有极显著的负向预测作用(β=-0.13,p<0.001)，自尊对社交焦虑具有极显著的负向预测作用 (β = −0.17, p < 0.001)，网络社会排斥对社交焦虑具有极显著的正向预测作用(β = 0.11, p < 0.001)，间接效应占总效应的15.38%。即自尊在网络社会排斥于社交焦虑之间起中介作用，且为部分中介。本研究的假设1、假设2均已得到满足，如表2、表3所示。

4.讨论

4.讨论

本研究结果表明，网络社会排斥正向预测青少年社交焦虑，这与前人研究结果保持一致，即作为一种消极的人际关系体验，网络社会排斥对个体的心理社会适应有着负面影响[7, 31, 32]。网络为社会互动提供便捷的同时，也使得网络社会排斥现象愈发普遍[33]。此外，作为消极的人际关系体验，在网络中获得的被忽视感、被拒绝感不仅使个体的社交焦虑程度加重，而且通过降低个体的自尊，进一步增加社交焦虑风险。这与需求—威胁受损理论相吻合，该理论认为社会排斥会威胁个体基本需求，降低个体的自尊水平[6, 7, 34]，进而使个体社交焦虑的程度加重。

个体从儿童期过渡到青少年阶段后，与父母相处的时间明显变少，而与同伴的互动频率迅速上升。因此，建立良好的同伴关系，是青少年适应学校、适应社会的重要前提条件[35]。而网络社会排斥会引起青少年的适应不良，产生网络偏差行为，进而导致社交焦虑、抑郁、孤独等非积极情绪问题，所以，网络社会排斥对青少年的消极影响是显而易见的。而本研究旨在探讨网络社会排斥对社交焦虑的影响机制，拓宽了网络社会排斥的相关研究，对青少年心理健康干预工作具有一定的启示。

然而，本研究仍存在部分局限。首先，本研究采用的是横断研究法，不能直接得出严格科学意义上的自然因果对应关系。未来科学研究者可应用于设计巧妙的纵向实验方法研究或尝试采用新的纵向理论研究以明确分析变量间的内在因果关系及多变量的中介调节作用。其次，网络中的社会心理排斥现象复杂而繁琐，会直接受到多种社会因素的影响，不知其中是否可能存在某些个体性格特征等内在社会因素对其社会机制功能产生一定影响。因此，后续研究可以采用额外变量控制更严格的实验设计，深入探讨网络排斥作用于青少年社交焦虑的内在机制。

参考文献

参考文献

1.           Internet World Stats．（2023）  World Internet Users and 2023 Population Stats． Retrived from https: / /www． internet world stats． com/stats.htm. Internet World Stats． (2023)． World Internet Users and 2023 Population Stats． Retrived from https: / /www． internet world stats． com/stats． htm.

2.           Statistics, C.I., China Internet Network Information Center. 2015.

3.           Valkenburg, P.M. and J. Peter, Internet Communication and Its Relation to Well-Being: Identifying Some Underlying Mechanisms. Media Psychology, 2007. 9(1): p. 43-58.

4.           Subrahmanyam, K. and P. Greenfield, Online communication and adolescent relationships. Future of Children, 2008. 18(1): p. 119-146.

5.           Niu, G.F., et al., Cyber-ostracism and its relation to depression among Chinese adolescents: The moderating role of optimism. Personality and Individual Differences, 2018. 123: p. 105-109.

6.           Williams, K.D., et al., Investigations into differences between social- and cyberostracism. Group Dynamics-Theory Research and Practice, 2002. 6(1): p. 65-77.

7.           Williams, K.D., C.K.T. Cheung, and W. Choi, Cyberostracism: Effects of being ignored over the Internet. Journal of Personality and Social Psychology, 2000. 79(5): p. 748-762.

8.           Williams, K.D., Ostracism. Annual Review of Psychology, 2007. 58: p. 425-452.

9.           孙晓军，童媛添，范翠英，现实及网络社会排斥与大学生抑郁的关系:自我控制的中介作用. 心理与行为研究, 2017. 15(2): p. 6.

10.         Schneider, F.M., et al., Social media ostracism: The effects of being excluded online. Computers in Human Behavior, 2017. 73: p. 385-393.

11.         石常秀，网络社会排斥对大学生网络偏差行为的影响：有调节的中介效应. 《应用心理学》, 2023.

12.         金童林，乌云特娜，张璐等，社会逆境感知对大学生攻击行为的影响:反刍思维与领悟社会支持的作用. 心理发展与教育, 2020. 36(4): p. 8.

13.         Morrison, A.S. and R.G. Heimberg, Social Anxiety and Social Anxiety Disorder, in Annual Review of Clinical Psychology, Vol 9, S. NolenHoeksema, Editor. 2013, Annual Reviews: Palo Alto. p. 249-274.

14.         解亚宁, 简易应对方式量表信度和效度的初步研究. 中国临床心理学杂志, 1998. 6(2): p. 2.

15.         Williams, K.D., OSTRACISM: A TEMPORAL NEED-THREAT MODEL, in Advances in Experimental Social Psychology, Vol 41, M.P. Zanna, Editor. 2009, Elsevier Academic Press Inc: San Diego. p. 275-314.

16.         黄艳苹, 大学生心理健康教育新编. 2014: 大学生心理健康教育新编.

17.         肖崇好 and 黄希庭, 社交焦虑个体外显与内隐自尊的研究.心理科学, 2011. 34(2): p. 4.

18.         Ritter, V., et al., In the Presence of Social Threat: Implicit and Explicit Self-Esteem in Social Anxiety Disorder. Cognitive Therapy and Research, 2013. 37(6): p. 1101-1109.

19.         Cheng, G., D.J. Zhang, and F.Y. Ding, Self-esteem and fear of negative evaluation as mediators between family socioeconomic status and social anxiety in Chinese emerging adults. International Journal of Social Psychiatry, 2015. 61(6): p. 569-576.

20.         司徒巧敏 ，黎建斌, 大学新生自尊与社交焦虑的关系.中国健康心理学杂志, 2007. 15(11): p. 3.

21.         Baumeister, R.F., et al., Does high self-esteem cause better performance, interpersonal success, happiness, or healthier lifestyles? Psychological Science, 2003. 4: p. 1-44.

22.         雷玉菊，张晨艳，牛更枫等，网络社会排斥对抑郁的影响:一个有调节的中介效应模型. 心理科学, 2018. 41(1): p. 7.

23.         张林，曹华英, 社会计量器理论的研究进展:社交接纳/拒绝与自尊的关系. 心理科学, 2011. 34(5): p. 4.

24.         洪幼娟，宋兴川, 自尊对自尊需要与社交焦虑的调节与中介作用.中国健康心理学杂志, 2014. 22(2): p. 3.

25.         Coyne, S.M., et al., Adolescents' Prosocial Responses to Ostracism: An Experimental Study. Journal of Social Psychology, 2011. 151(5): p. 657-661.

26.         Pharo, H., et al., Age-related changes in the effect of ostracism. Social Influence, 2011. 6(1): p. 22-38.

27.         Gilman, R., et al., Validation of the Ostracism Experience Scale for Adolescents. Psychological Assessment, 2013. 25(2): p. 319-330.

28.         童媛添, 网络社会排斥的一般特点及其与抑郁的相关研究. 2015, 华中师范大学.

29.         王宇中, 心理评定量表手册. 2011: 心理评定量表手册.

30.         周浩，龙立荣， 共同方法偏差的统计检验与控制方法.心理科学进展, 2004. 12(6): p. 942-942.

31.         Filipkowski, K.B. and J.M. Smyth, Plugged in but not connected: Individuals' views of and responses to online and in-person ostracism. Computers in Human Behavior, 2012. 28(4): p. 1241-1253.

32.         Williams, K.D., et al., Investigations into differences between social- and cyberostracism. Group Dynamics Theory Research & Practice, 2002. 6(1): p. 65-77.

33.         程莹，成年 , 李至 , 李岩梅.网络社会中的排斥:着眼于被排斥者的心理行为反应. 中国临床心理学杂志, 2014. 22(3): p. 418-423

34.         Tobin, S.J., et al., Threats to belonging on Facebook: lurking and ostracism. Social Influence, 2015. 10(1): p. 31-42.

35.         Boman, J.H. and T.J. Mowen, Unpacking the Role of Conflict in Peer Relationships: Implications for Peer Deviance and Crime. Deviant Behavior, 2019. 40(7): p. 882-895.

作者简介：张馨云     闽南师范大学教育科学学院

通讯地址：福建省漳州市闽南师范大学

邮编：363000

联系人电话：15059608320

邮箱：z1263879882@163.com