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贫困地区学龄儿童人格、心理健康与学习能力的关系

 

贫困地区学龄儿童人格、心理健康与学习能力的关系

    本文探讨了贫困地区儿童大五人格和心理健康状况对其学习能力的影响,分别使用IPIP-BFAS大五人格量表、心理健康诊断测验(MHT)和海亮教育集团编制的学会学习测验对346位贫困地区儿童进行了施测。研究结果显示:(1)贫困地区儿童心理健康状况总体良好,但不排除存在心理问题的儿童;(2)大五人格神经质、责任心和开放性维度、心理健康和学习能力之间两两相关显著;(3)责任心能够显著正向预测学习能力,心理健康在神经质、开放性和学习能力之间起到了完全中介作用。

关键词  贫困地区; 学龄儿童; 大五人格; 心理健康; 学习能力 

1        引言

儿童是祖国的希望,国家未来的强大离不开他们的力量,而由于我国社会和经济的发展在空间分布上呈现了不平衡的状态,出现了偏远贫困地区以及处于该地区的“贫困儿童群体”。这些贫困儿童也是我国儿童中极为重要的组成部分,其教育和成长问题已经成为了国家和社会关注的焦点。

儿童正处于身体发育、人格形成和知识积累的关键时期,而贫困地区的儿童由于其独特的生活经历,使其比同龄群体面临更多的心理困境,更容易产生心理问题,进而对其未来的成长产生不良影响。

学龄期儿童最重要的任务便是学习,而心理健康是影响学习能力的一个重要因素,有研究表明,学习不良儿童的心理健康状况和正常儿童存在显著差异[1]。此外,人格也是影响儿童学习能力的一个重要因素,有研究指出,人格的外倾性、宜人性、责任心、开放性维度与学业成绩存在显著的正相关[2]。而已有的许多研究结果已经表明,人格与心理健康状况同样有着密切的相关,在一项有关农村留守儿童的研究中,研究者发现神经质越高的儿童,其心理健康问题越严重[3]

但是对于儿童,尤其是贫困地区儿童来说,其人格、心理健康和学习能力之间总体的关联还不得而知。因此,本研究依托2020年海亮教育集团“海亮·贫困少年英才”培养工程对四川、贵州、云南、甘肃等地贫困儿童的人格、心理健康以及学习能力进行的调查结果,进一步探究了这些地区的贫困儿童人格、心理健康以及学习能力之间的关系,以期对解决贫困儿童教育和成长问题提供帮助。

2      研究方法

2.1研究对象

本研究的研究对象为四川、贵州、云南、甘肃等地贫困地区小学四年级学生,其中97人来自贵州黄平,50人来自甘肃兰州、89人来自四川青川、30人来自四川金川、59人来自四川宣汉、21人来自贵州兴仁,共计346人,其中男生179人,女生167人,男女比例较为均衡,86%的学生家庭年收入不超过3万元。

2.2 研究工具

本研究采用问卷调查的方法进行施测,分别使用以下三个量表对研究对象的大五人格、心理健康状况和学习能力进行了测量。

本研究使用的IPIP-BFAS大五人格量表由DeYoung等人编制,该量表采用利克特五点计分法,共100个项目,分别对神经质、宜人性、责任心、外倾性和开放性这五个特质进行测量[4],在本研究中,上述五个维度的克隆巴赫α系数分别为0.82708660.9130.9340.879

心理健康状况的测量采用华东师范大学心理系教授周步成修订的《心理健康诊断测验》(MHT)。该测验由8个内容量表包括对人焦虑、学习焦虑、过敏倾向、孤独倾向、自责倾向、身体症状、冲动倾向、恐怖倾向,量表得分越高说明心理健康状况越差。此外,该问卷还有一个效度分量表(测谎),在该量表上得分大于7分即为无效问卷[5],据此,本研究进一步剔除无效问卷39份,问卷有效率为89%。本研究测得上述8个内容量表的克隆巴赫α系数分别为0.9310.9170.8560.9020.8870.9250.8990.943。本研究将8个内容量表的测量结果作为一个共同的潜变量心理健康状况的测量变量,构建了心理健康状况的潜变量模型,验证性因子分析结果显示了良好的拟合指标(CFI=0.978GFI=0.970AGFI=0.940NNFI=0.966RMSEA=0.059)

学习能力采用海亮教育集团研究院自主编制的学会学习测验进行测量,该测验是对个体潜在学习能力的测验,这种能力体现为学生适应新任务的能力和意愿。测验共35个项目,分为四个能力维度,分别为阅读理解、算术运算、图形推理和数学概念,得分越高,说明学生的学习能力越强。本研究测得上述四个维度的克隆巴赫α系数分别为0.8870.9250.8970.928。本研究以上述四个维度的测量结果作为测量变量,学习能力作为测量变量对应的潜变量构建学习能力的潜变量模型,验证性因子分析结果显示出了很好的拟合指标(CFI=0.999GFI=0.996AGFI=0.979NNFI=0.996RMSEA=0.032)

2.3 统计分析

本研究使用SPSS22.0对数据进行初步的描述性统计分析(包括克隆巴赫α系数计算以及相关分析),使用R语言及比利时根特大学开发的基于R语言的Lavaan工具包(https://lavaan.ugent.be)进行潜变量模型分析(包括验证性因子分析及中介效应分析)

3        研究结果

3.1贫困地区儿童心理健康状况

按照MHT量表心理健康状况等级界定,总分在155 分为正常,5664 分为心理健康欠佳,65分以上为心理健康问题严重,据此,本研究测得的307名儿童心理健康状况如表1所示。

本研究所测贫困地区儿童的心理健康状况

健康等级

正常

欠佳

严重

人数

276

22

9

百分比

89.9%

7.2%

2.9%

3.2大五人格、心理健康状况以及学习能力的相关分析

本研究分析了大五人格的五个维度的得分与心理健康测验以及学习能力因子得分之间的相关,如表2所示。从中可以看出,神经质和心理健康呈现显著正相关(注:心理健康得分越高说明心理健康情况越差)和学习能力呈现显著负相关;宜人性和心理健康呈现显著负相关;责任心与心理健康呈现显著负相关,与学习能力呈现显著正相关;外倾性与心理健康呈现显著负相关;开放性与心理健康呈现显著负相关,与学习能力呈现显著正相关;心理健康与学习能力呈现显著负相关。相关分析为接下来进行的中介模型的建立提供了必要前提。

 大五人格、心理健康以及学习能力之间的相关矩阵(N=307) 

变量

A神经质

B宜人性

C责任心

D外倾性

E开放性

F心理健康

G学习能力

A

-0.072

-0.267**

-0.065

-0.113*

0.341*

-0.165**

B

 

0.216**

0.242**

0.173**

-0.214**

-0.058

C

 

 

0.317**

0.418**

-0.310**

0.180**

D

 

 

 

0.087

-0.202*

-0.043

E

 

 

 

 

-0.303**

0.174**

F

 

 

 

 

 

-0.198*

G

 

 

 

 

 

 

 

*p < 0.05, ** p < 0.01

 

3.3心理健康在大五人格与学习能力之间的中介模型

本研究构建了以心理健康作为中介变量、大五人格中的神经质、责任心和开放性作为自变量、学习能力作为因变

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