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中职生手机成瘾倾向与学习倦怠的关系分析

更新时间：2013-01-09 11:46:38 点击：374 作者：葛续华

随着信息技术的发展，手机的快捷性、便利性和强大的功能性给人们的工作和生活带来很多的便利，然而，过度的、不恰当的使用又会导致心理障碍疾病—手机成瘾，很多学者认为手机成瘾属于一种技术成瘾，是一种包含人机互动和非生化的行为成瘾，是由于过度使用或滥用手机而导致使用者出现生理或心理上的不适应的一种病症。^（¹^）手机成瘾对很多青少年学生的学习、生活带来很大的负面影响，手机成瘾现象已经成为继网络成瘾后的又一新的行为现象。很多学生课堂上使用手机，既干扰了正常的课堂秩序也严重影响了学习效率，不同程度上会增加厌学情绪，也有部分学生晚上玩手机到深夜，严重影响了自己的学习精力和身体健康，这些现象无形之中会增加他们的厌学情绪。学习倦怠是一种发生于正常人身上的持续的、负性的、与学习相关的心理状态，是学生学习心理的重要指标，反映了他们消极的心理。⁽²⁾

这一现象在中职生群体中更为普遍。当前，中职生的入学门槛低，大都是实行注册入学，学生来源基本上为升不上高中、学习基础薄弱、对学习没有兴趣的学生，厌学情况相对严重。他们大都在14到18岁之间，正是充满活力，精力旺盛的年龄，因此很多学生把精力逐渐转向上网、玩手机等不良行为。而中职生在我国的教育体系中占有较大的比重，根据教育部2010年公布的信息，中职学生数占国家高中阶段教育学生综述的47.8%。

目前，国内的研究大多集中在手机成瘾的心理、社会因素方面，还未见到与学习倦怠关系的实证研究，而针对中职生这一群体的研究更为鲜见。因此，本研究着重对中职生手机成瘾与学习倦怠之间的关系进行探讨，为国内中职生手机成瘾的研究和干预提供参考。

1.对象和方法

1.1被试

采用整体随机抽样的方法，随机抽取山东交通职业学院中职学院不同年级、不同班级的238名学生，回收有效问卷211份，有效回收率为88.65%。其中男生160人，女生51人。汽车类专业103人，机械类专业73人，管理类专业35人，中专一年级(2012级)127人，二年级(2011级)84人。被试平均年龄16.86±0.85，年龄范围在14-18岁。

1.2工具

1.2.1中职生手机依赖成瘾倾向调查问卷。该问卷选用了熊婕、周宗奎等人2012年编制的“大学生手机成瘾倾向量表”（MPATS）⁽³⁾，共16个项目，包括四个维度：戒断性（1、4、6、8、10、12）、突显性（5、9、13、15）、社交抚慰（2、7、16）和心境改变（3、11、14）。采用李克特五点记分，从非常不符合（记1分）到非常符合（记5分）。经测试，该问卷总题内部一致性信度系数为0.887,戒断性、突显性、社交抚慰、心境改变四个维度的内部一致性信度系数分别为：0.793,0.651,0.707和0.657，表明该量表具有较好的信度，可以采用。

1.2.2青少年学习倦怠量表。该问卷采用吴艳、戴晓阳等人（2010）编制的“青少年学习倦怠量表”。⁽⁴⁾该量表共有16个项目，包括三个维度：低成就感（1、4、7、11、14、15、16）、学业疏离（3、6、9、10、13）和身心耗竭（2、5、8、12）。采用李克特五点记分，从非常不符合（记1分）到非常符合（记5分），其中1、4、7、11、14-16共7个项目需要反向记分。经测试，该问卷总题内部一致性信度系数为0.830, 低成就感、身心耗竭、学业疏离三个维度的内部一致性信度系数分别为：0.797、0.620、 0.809，表明该量表具有较好的信度。

1.3统计方法：采用spss17.0统计软件包进行描述性统计、相关性分析和多元回归分析。

2.结果

2.1手机成瘾总体情况分析

将手机成瘾按照总分进行由高到低进行排序，取前27%作为高分组，同样，按总分由低到高进行排序，去前27%作为低分组。经分析，中职生手机成瘾在性别、年级和专业上差异不显著。这与中职生当前情况相符，因为中职生生源来自从初中没有升入高中的学生，以前没有相应的专业基础，在专业上无明确差异，这部分学生学习基础大都比较薄弱，学习兴趣普遍不高，在性别和年级上差异也不明显。见表1。

表1 样本的人口学资料分析 n%
项目	高分组（n=55）	低分组(n=54)	χ²值	P值
男（n=82）	37(45.1)	45(54.9)	3.772	0.052
女(n=27)	18(66.7)	9(33.3)	3.772	0.052
一年级(n=40)	23(57.5)	17(42.5)	1.253	0.263
二年级(n=69)	32(46.4)	37(53.6)	1.253	0.263
汽车专业(n=49)	27(55.1)	22(44.9)	2.914	0.233
机械专业(n=42)	17(40.5)	25(59.5)
管理专业(n=18)	11(61.1)	7(38.9)

2.2手机成瘾高低分组在学习倦怠上的差异分析

手机成瘾高分组在学习倦怠的三个维度及总分上，平均分明显高于低分组,差异性显著。见表2：

表2 手机成瘾高低分组在学习倦怠上的差异分析

	高分组（n=55）	低分组(n=54)	t
身心耗竭	12.58±3.42	10.93±3.24	2.593*
学业疏离	13.95±4.72	10.54±3.89	4.111**
低成就感	22.75±5.20	20.09±5.41	2.607*
总分	49.27±9.68	41.56±9.72	4.151**

注：*P<0.05, **P<0.01,下同。

2.3 手机成瘾高倾向者手机成瘾与学习倦怠的相关性分析

表3 手机成瘾与学习倦怠的相关性分析（n=55）

	手机成瘾总分	戒断性	突显性	社交抚慰	心境改变
学习倦殆总分	.305*	.094	.348**	-.011	.344*
低成就感	.195	.065	.201	.003	.232
学业疏离	.245	.030	.309*	-.077	.381**
身心耗竭	.229	.126	.254	.073	.096

表3显示学习倦怠量表中的三个因子和手机成瘾倾向量表中的四个因子存在不同程度的相关。学业疏离因子与突显性、心境改变因子存在正相关；学习倦殆总分与突显性因子、心境改变因子呈正相关，学习倦殆总分与手机成瘾总分呈正相关。

2.4 手机成瘾高倾向者手机成瘾与学习倦怠的回归分析

以手机成瘾高分组学习倦怠的三个因子作为预测变量，手机成瘾倾向的四个因子作为因变量，建立回归方程，进行多元逐步回归分析。结果发现，手机成瘾高倾向组学习倦怠学业疏离因子是手机成瘾突显性、心境改变因子的有效的预测变量。见表4。

表4 手机成瘾高倾向者手机成瘾与学习倦怠的回归分析

因变量	预测变量	R²	F值	B	β	t值
突显性	方程模型学业疏离	0.309	5.590*	0.197	0.309	2.364*
心境改变	方程模型学业疏离	0.381	8.995**	0.183	0.381	2.999**

3.讨论

本研究显示，中职生手机成瘾倾向在性别、年级和专业上不显著，其原因可能与中职生的生源状况及入学条件有关，中职生大都是初中阶段文化基础相对较差、学习兴趣不高、没有升入高中的学生群体，厌学情绪相对均衡，使得在手机成瘾上，无明显差异。

本研究还表明，手机成瘾倾向高的学生与成瘾倾向低的学生相比，手机成瘾倾向高的学生更容易产生学习倦怠。相关研究表明，过度使用手机（手机成瘾倾向高）不仅会体验到更多的焦虑、孤独感、抑郁等负面心理，还会给其学习和社会交往带来很多负面影响。⁽⁵⁾本研究进一步证实了手机成瘾与中职生学习倦怠之间的关系。本研究结果显示，手机成瘾倾向高的学生，更容易倦怠、沮丧和情绪低落，更容易出现厌学情绪。经过比较分析，手机成瘾倾向高分组在学习倦怠总分及身心耗竭、学业疏离和低成就感上平均得分均高于低分组。这可以解释为，过度的使用手机，会挤占很多的学习和休息时间，影响了正常的休息而增加了疲劳感，同时忽视了学习上的自我督促，降低了学习效率，从而产生了厌学情绪和低成就感。⁽⁶⁾

本研究结果还显示，学业疏离因子可以有效的预测手机成瘾者突显性和心境改变问题。表明学习者如认为学习对其本身没有意义，则对学习感到厌倦、无力，会更倾向于借助手机来转移在学习上的无助感，以此来弥补失落感，追求自我的成就需要和价值感，一但手机出现了问题或因某些原因无法正常使用，又会在心理上产生很大的负面情绪。

参考文献：

[1] Bianchi, A & Phillips, J.G. Psychological Predictors of Problem Mobile Phone Use [J].Cyber Psychology and behavior.2005, 8(1):39-52.

[2] 屠斌斌,章俊龙,姜伊素.大学生手机成瘾倾向问卷的初步编制[J]和田师范专科学校学报（汉文综合版）,2010,29(4):48-50.

[3] 熊婕,周宗奎,陈武等.大学生手机成瘾倾向量表的编制[J]. 中国心理卫生杂志，2012,26（3）：222-225.

[4] 吴艳，戴晓阳，温忠麟等.青少年学习倦怠量表的编制[J]中国临床心理学杂志，2010,18（2）:152-154.

[5] 刘红,王洪礼.大学生手机成瘾孤独感\手机使用动机的关系.[J]心理科学.2011,34(6):1453-1457.

[6] 王滨,于海滨,杨爽 .大学生网络游戏成瘾与学习倦怠的关系[J] 中国心理卫生杂志，2007,21（12）：841-844.

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