摘 要 本研究采用问卷法测查了山西省阳泉市某所小学共544名小学儿童,旨在探讨学生知觉教师期望、同伴接纳对小学儿童人格的影响。结果发现:(1)学生知觉教师期望师生互动,消极反馈维度对人格外倾性与亲社会性维度具有预测作用。(2)学生知觉教师期望师生互动,消极反馈维度通过影响同伴接纳水平,间接影响人格外倾性与亲社会性的发展,因此,同伴接纳为中介变量。
学生知觉教师期望是指学生与教师交往过程中所知觉到的教师期望[5]。早在1989年,Weinstein在对学生知觉教师期望的研究中就已指出,儿童是可以知觉教师期望行为的,并能进行描述[6]。学生知觉教师期望会对个体的学业成绩和人格发展产生很重要的影响。Kenneth等人提出,学生一旦感知到教师对自己较高的期望时,个体就会伴随着较高的自我效能感,从而对自己的各方面都充满信心[7]。虽然,前人仅有的几篇相关研究均表明,学生知觉教师期望与小学儿童人格显著相关,对其人格的发展具有预测作用[8],但是前人并未对学生知觉教师期望对人格的影响进行深层次的探讨,因此,本研究将在前人研究的基础上,对学生知觉教师期望与人格的关系进行进一步的探讨。
在相关研究表明学生知觉教师期望对人格具有预测作用的同时,也有研究表明学生知觉教师期望与小学儿童的同伴接纳水平显著相关,对其具有较强的预测作用[9],而同伴接纳又是影响小学儿童人格发展的又一重要因素[10]。
儿童人格 |
c
|
学生知觉教师期望 |
综上所述,本研究构建出一个中介作用模型,具体如下图1所示。
同伴接纳
|
学生知觉教师期望 |
儿童人格
|
a
|
b
|
c’
|
图1 学生知觉教师期望预测小学儿童人格的中介作用模型
本研究在山西省阳泉市某所小学中,随机选取小学生,对同一批被试,请小学生填写学生知觉教师期望问卷与同伴接纳问卷,请小学生所在班级的班主任教师填写小学生人格发展教师评定量表。本研究中,被试人数为558人,存在缺值的被试为14人,相对于整体而言,人数较少,因此采用直接删除法。删除后得到的有效被试544人,其中男生270人,女生274人;六个年级小学生人数分别为92人,90人,91人,91人,90人,90人。
1.学生知觉教师期望评定问卷
杨丽珠和张华[14]编制的学生知觉教师期望评定问卷共23个题目,采用Likert5级计分,因素分析后确定问卷的5个维度分别为师生互动、态度知觉、消极反馈、关心支持和机会知觉。其中消极反馈维度为反向计分。各维度得分越高,知觉的教师期望越高。问卷的验证性因素分析主要拟合指数为 χ2/df=1.62,GFI=0.86,SRMR=0.06,CFI=0.94,IFI=0.94,RMSEA=0.06,问卷的一致性信度为0.89,再测信度为0.96。各维度的内部一致性信度分别为0.90、0.89、0.84、0.83、0.81;分半信度分别为0.88、0.90、0.79、0.83、0.75。
2. 同伴提名问卷
3.小学生人格发展教师评定量表
杨丽珠等[16]编制的小学生人格发展教师评定量表共62个题目,采用Likert5级计分,因素分析后确定量表的5个维度分别为智能特征、认真自控、外倾性、亲社会性、情绪稳定性。该量表五个维度的效标效度分别为0.54,0.52,0.52,0.57,0.51,量表的验证性因素分析主要拟合指数为: χ2/df=3.09,TLI=0.88,SRMR=0.05,CFI=0.89,IFI=0.89,RMSEA=0.04,问卷的一致性信度为0.97,再测信度为0.73。各维度的内部一致性信度分别为0.95、0.94、0.90、0.93、0.80;分半信度分别为0.93、0.92、0.87、0.91、0.73。
在征得小学儿童父母与教师知情同意之后,对小学儿童发放学生知觉教师期望问卷与同伴接纳问卷,向其所在班级的班主任发放小学生人格发展教师评定量表,统一收回问卷。每班均有两名主试,主试为经过培训的心理学专业研究生。
采用SPSS16.0与Mplus7.0对数据进行录入与分析。
在统计控制中,采用哈曼单因素检验方法,这是共同方法偏差检验中的常用方法[17]。该方法认为,如果对量表的所有项目得分进行因素分析,结果只是提取出一个因子,或者一个因子就能解释大部分的方差,则可能存在共同方法偏差,反之,则不存在共同方法偏差。如果得到多个因子,且第一个因子解释的变异量没有超过 40%, 则表明共同方法偏差问题并不严重[18]。在本研究中,对所有数据进行分析后发现特征值大于 1 的公因子有 3个,如表 1所示。
表 1 因素分析结果
因子
|
特征值
|
方差贡献率%
|
累计方差贡献率%
|
1
2
3
|
3.520
2.299
1.019
|
31.996
20.903
9.265
|
31.996
52.899
62.164
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
0.55** |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
0.09* |
0.28** |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
0.40** |
0.46** |
0.05* |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
0.44** |
0.47** |
0.17** |
0.40** |
1 |
|
|
|
|
|
|
6 |
0.05 |
0.24** |
0.17** |
-0.00 |
0.16** |
1 |
|
|
|
|
|
7 |
0.07 |
0.18* |
0.14** |
0.03 |
0.12** |
0.17** |
1 |
|
|
|
|
8 |
0.10* |
0.21** |
0.14** |
-0.01 |
0.08 |
0.26** |
0.68** |
1 |
|
|
|
9 |
0.10* |
0.16** |
0.12** |
0.12** |
0.15** |
0.10* |
0.75** |
0.43* |
1 |
|
|
10 |
0.14** |
0.23** |
0.108 |
0.10* |
0.15** |
0.17** |
0.66** |
0.75** |
0.67** |
1 |
|
11 |
-0.01 |
0.10* |
0.10* |
0.01 |
0.04 |
0.02 |
0.05 |
0.13** |
0.14** |
0.13*** |
1 |
M
|
24.66 |
18.52 |
17.05 |
9.36 |
8.39 |
9.22 |
47.63 |
55.17 |
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