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中学生恢复体验:内容结构、问卷开发 及其实现方式的对应分析

 中学生恢复体验:内容结构、问卷开发

及其实现方式的对应分析

章鹏程

  恢复体验是从心理层面对休息的感知。研究依据“自下而上”的归纳式研究范式,综合运用文献分析、问卷调查和深度访谈等研究方法,对中学生恢复体验的内容结构进行探析,编制了相应的问卷,并对中学生实现恢复体验的方式进行了分析。结果显示:(1)中学生恢复体验内容结构包括五个维度:心理脱离、掌握体验、情绪表达、控制体验和放松体验,据此编制的五维度问卷也具有较高的信效度;(2)中学生实现恢复体验的方式具有较高的一致性,同时也表现出一定的偏好差异。

关键词:中学生;恢复体验;内容结构;问卷编制;对应分析

 

一、引言

每年6月,中考和高考都会成为大家关注的焦点。中学生面临着非常大的升学压力,学习时间紧、任务重。这也就要求中学生要有高效的休息效率,以便恢复精力。目前对于中学生休息状况的关注更多的是从生理层面出发。例如,家长和学校更多的是让学生们吃好、喝好、睡好。但是缺乏从心理层面对中学生休息状况的关注。例如,有的学生虽然外在环境都很好了,休息时间也够长,但是每天的学习状态依然很差。

从心理层面上对休息状况的关注,始自于研究者对企事业单位员工的研究。SonnentagFritz (2007)提出了恢复体验(recovery experiences)的概念,并将其定义为一个促进个体补充自身资源使身体和心理机能得到恢复的过程。[1]恢复体验强调的是心理层面上对恢复的觉知,是促使员工从工作压力和工作要求中恢复的心理过程。他们提出恢复体验包含四个维度:心理脱离、放松体验、掌握体验和控制体验。

心理脱离(psychological detachment)是指个体不仅仅是身体离开了工作场所,更重要的是在心理上脱离了工作,在非工作时间不进行也不去想与工作有关的事情。放松体验relaxation experience是指个体在非工作时间里进行一些有意识或无意识的休息活动,让自己处于一种静息状态,促进身心机能的恢复。掌握体验(mastery experience)是指个体参加一些有挑战性的活动并且能够学会新的技能。例如学习驾驶,练毛笔字等。控制体验(control experience)是指个体对他们的生活事件有控制的愿望,控制可以描述为个体有资格从两个或者更多的选择中做出决定。

根据上面的结构,SonnentagFritz (2007)编制了恢复体验测量问卷,涵盖上述四个结构维度。四维度结构划分是目前比较通用的,Sanz-Vergel(2010)[2]Shimazu(2012)[3]分别在西班牙和日本进行了验证,结果良好。但并不是唯一的,很多的研究者都采用员工作为研究对象,对恢复体验的结构维度进行了探讨,例如:Etzion(1998), SonnentagBayer (2005)的心理脱离问卷,认为恢复体验仅包含心理脱离这一单一维度;[4][5]Fritz Sonnentag(2006)的假期体验问卷,认为恢复体验包括积极和消极工作想法、非工作烦扰、放松体验和掌握体验等维度;[6]Moreno-Jiménez(2009)的恢复体验问卷,指出恢复体验由心理脱离和情绪的言语表达组成;[7]Mojza(2010)的恢复体验问卷,认为恢复体验包括心理脱离、掌握体验和社群体验等三个维度。[8]

综上可知,目前研究者开发的评测恢复体验的测量工具,其适用对象主要针对企事业单位的员工。那么对于中学生这一群体,则缺乏相应的测评工具。要想从心理层面对中学生休息状况进行关注,有相应的测评工作则是前提。因此,本研究欲编制一份适合中学生的恢复体验问卷。要实现这一目标,首先,需要依据恢复体验的概念内涵,探索明晰中学生恢复体验的内容结构;然后,根据内容结构,开发出一份具有较高信效度,并且能够准确反映中学生恢复体验的问卷。此研究能为丰富和拓展恢复体验的概念和应用范围,并为后续研究提供理论支撑和测评工具。研究同时对中学生采用何种方式实现恢复体验进行关注,以便将来能够更有针对性地对恢复体验效果进行干预,帮助中学生更好地实现恢复体验,促进他们的学习效率和心理健康。

二、研究过程与结果

(一)初始问卷的编制与试测

1.初始项目的收集

1)文献分析。在数据库中检索国内外相关文献,特别是对恢复体验结构维度进行探索和在研究中用到相关恢复体验问卷的文献进行重点分析,从中收集与中学生恢复体验内容相关的项目。

2)开放式问卷。鉴于恢复体验是个体对心理层面的觉知,第一次接触这个概念的对象对其概念内涵结构较难用语言表达出来,所以开放式问卷采用了直接和间接询问两种方式。第一部分主要通过询问调查对象会采用哪些方式实现恢复体验;第二部分则是直接询问怎样的心理感觉时才是实现了恢复体验。研究选取了广东地区三所中学发放开放式问卷,共发放350份,回收问卷323份,有效问卷290份,有效率为89.8%

3)深度访谈。基于开放式问卷的局限性,为了完善和补充开放式问卷的研究结果,并进一步深入探究中学生恢复体验的内容结构,收集更加完善合理的项目资料,研究采用了半结构化访谈,首先拟定了一个访谈提纲,请同学们根据提纲依次自由开放的回答问题,深入地从各方面阐述对恢复体验的理解。访谈分两次进行,第一次访谈对象是高中生,在广州市南沙中学,访谈对象共16人,男女生各8人;第二次访谈对象为初中生,在广州市未成年心理咨询与援助中心,访谈对象是广州市实验中学学生,共10人,男女生各5人。

2.项目的提取、归类

    通过开放式问卷一共得到2186个词汇或短语,采用“同意者合并”的方式将同一种意思不同表达的词汇或短语转换成统一表达方式。对处理后的词汇或短语进行频次分析,确定采用最多的实现恢复体验的方式有哪几个方面。据此再来提取和编制初始项目,其原理是利用行为效果来间接评测个体的心理体验,例如大部分的中学生都提到了“睡觉”是其实现恢复体验的方式,那么相应的编制题项:“我晚上的睡眠质量较好”来评测其恢复体验的程度,如果得分高说明恢复体验效果好。根据主要的实现恢复体验的方式编制相关题项。再结合开放式问卷中的问答题、文献分析和深度访谈的结果编制相关题项。再对所有方式编制的题项进行筛选汇总。最后,一共得到39条含义相对独立的项目。

3.编制初始问卷项目

研究者邀请了2名专家和7名应用心理学专业研究生组成评议小组对初步收集到的题项进行评审。首先由研究者向小组汇报前期工作和题项的来源方式,并将所有的原始文件呈现给大家。小组成员就题项来源的合理性、全面性进行评价和补充,对题项本身含义以及题项适测性进行评定。综合评议小组的意见,重新整理最初的39条项目,删除含义不清,不符合恢复体验概念内涵的项目,合并内容重复或类似的项目,拆分具有双重或者多重含义的项目,对项目的内容、文字和可读性进行细致的修订。最终形成的中学生恢复体验初始问卷,一共25题,其中有2道反向计分题。将项目进行随机排列,以便下一步进行试测,计分方式采用Likert五点计分,从15,表示“非常不正确”到“完全正确”。

4.初始问卷的试测

1)试测对象

选取广东省和安徽省的中学生进行问卷的发放工作,一共发放问卷800份,回收756份,有效问卷687份,有效率为90.8%

2)项目分析

采用独立样本t检验求出临界比率值(CR值),并检验高、低分组在各题项上的得分是否显著,根据结果删除差异不显著的题项。项目分析的结果见表1

1 中学生恢复体验问卷项目分析表(N=687

题项

CR

题项

CR

T1

7.272***

T14

6.646***

T2

15.517***

T15

11.046***

T3

11.611***

T16

4.297***

T4

12.039***

T17

11.325***

T5

5.784***

T18

11.777***

T6

13.360***

T19

5.288***

T7

12.454***

T20

11.409***

T8

1.047

T21

11.606***

T9

12.775***

T22

6.612***

T10

12.776***

T23

7.685***

T11

6.724***

T24

6.166***

T12

9.359***

T25

9.897***

T13

10.747***

 

 

注:*p<0.05**p<0.01***p<0.001下同。

项目分析的结果显示,除了T8题外,其他项目的CR值都显著,说明T8项目的鉴别度不够,不能很好的区分高低得分组,考虑删除T8项目。其他项目的CR值都在0.001水平上显著,说明鉴别度很好,保留这些题项,并用于下一阶段的探索性因素分析。

3)探索性因素分析

首先,对数据进行KMO取样适切性和Bartlett球形检验。结果显示:KMO值等于0.779Bartlett球形检验的卡方值为3834.973,自由度为300p<0.001,达到显著性水平,这些指标说明研究收集到的数据适合进行探索性因素分析。

在对数据进行探索性因素分析时,采用主成分分析法,按照特征值大于1的原则和varimax正交旋转法抽取核心因素,参考碎石图来确定核心因素数。删除共同度小于0.4的项目,删除同向交叉负荷大于0.4的项目,删除聚集在一个因子中,但是意义与该因子中其他项目意义明显差异的项目,经过多次探索性因素分析,最终得到了5个核心因素,保留了20个项目,每个核心因素下4个项目。所以,经过探索性因素分析,得到的中学生恢复体验的内容结构为5维度,总体方差解释度为46.57%。具体结果详见表2

2 中学生恢复体验探索性因素分析结果(N=687

项目

因素1

因素2

因素3

因素4

因素5

T10

0.780

 

 

 

 

T7

0.763

 

 

 

 

T4

0.755

 

 

 

 

T17

0.727

 

 

 

 

T25

 

0.773

 

 

 

T23

 

0.707

 

 

 

T3

 

0.696

 

 

 

T21

 

0.671

 

 

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